Derita Pedagang Pakaian di PTC, “Berhari-hari Bisa Tak Ada Pembeli!”

Jakarta, Desapenari.id – Bayangkan saja, Anda datang ke pusat perbelanjaan besar di ibu kota, namun yang Anda temui hanyalah lorong-lantai yang sunyi senyap dan kios-kios yang tertutup rapat. Inilah kenyataan pahit yang saat ini sedang menghantui Pulogadung Trade Centre (PTC) di Cakung, Jakarta Timur. Okto (56), seorang pedagang pakaian yang setia membuka tokonya di PTC, dengan terus terang mengungkapkan betapa ia kerap harus melalui hari-harinya tanpa kedatangan seorang pun pembeli. Akibatnya, suasana sepi itu secara langsung telah membuatnya kesulitan mendapatkan pelanggan.

Lebih lanjut, ia menggambarkan betapa tidak menentunya kondisi penjualannya dari hari ke hari. Sebagai contoh, dalam satu hari penuh, bisa saja tidak ada transaksi sama sekali yang berhasil ia catat. Kemudian, di hari berikutnya, mungkin hanya satu atau dua potong pakaian saja yang akhirnya laku terjual. “Enggak ada sih, ya kadang kosong benar tanpa pembeli,” keluhnya, “tapi di kesempatan lain kadang ada satu atau dua pembeli. Pokoknya sekarang ini sudah enggak bisa diprediksi lagi, benar-benar sistem rejeki-rejekian saja,” tutur Okto dengan nada pasrah ketika tim media berhasil menemui dan mewawancarainya langsung di dalam PTC, pada hari Selasa tepatnya tanggal 14 Oktober 2025.

Selanjutnya, Okto pun menganalisis dan menyampaikan pendapatnya mengenai akar permasalahan dari sepinya pembeli ini. Menurut pengamatannya, maraknya penjualan daring atau online menjadi faktor utama yang perlahan namun pasti menggerus pengunjung mal. Selain itu, masyarakat masa kini dinilainya lebih memilih beralih ke belanja online karena dianggap jauh lebih praktis dan mudah diakses dari mana saja. “Awalnya sih ya semuanya karena toko online itu terus berkembang,” jelasnya, “kemudian situasi semakin digempur habis-habisan oleh masa pandemi corona.”

Di sisi lain, kondisi malang ini semakin diperparah dengan keterbatasan pengetahuan dirinya tentang dunia digital. Meski sudah terbiasa berjualan secara konvensional, namun ia merasa sangat berat untuk memulai beralih ke platform online. “Saya sudah biasa jualan kayak gini modelnya, jadi mau mulai buka toko online juga rasanya berat sekali, apalagi saya sendiri memang enggak terlalu paham caranya,” tambah Okto dengan raut wajah yang penuh kekhawatiran.

Sebelumnya, kondisi aktual Pulogadung Trade Center (PTC) ini benar-benar memperlihatkan wajah yang lengang dan memprihatinkan. Deretan kios di dalam mal tersebut banyak yang tutup secara permanen, sementara yang lain memasang papan “disewakan” atau bahkan “dijual”. Berdasarkan pantauan langsung yang dilakukan oleh tim media pada hari Selasa, 14 Oktober 2025, antara pukul 10.00 hingga 10.45 WIB, hanya segelintir kecil kios yang terlihat sudah beroperasi. Suasana di dalam mal pun terasa sunyi, tanpa ada lalu-lalang pengunjung yang biasanya memadati area untuk berbelanja atau sekadar berjalan-jalan menghabiskan waktu.

Kemudian, tim media pun secara khusus menelusuri secara mendetail keempat lantai bangunan mal tersebut. Di lantai dasar, masih dapat ditemui beberapa tenant yang tampak berusaha bertahan, di antaranya adalah restoran cepat saji, toko mainan anak-anak, serta gerai pijat refleksi. Akan tetapi, kondisi yang sangat berbeda justru langsung terlihat ketika kita naik ke lantai satu. Meskipun masih ada beberapa penjual pakaian yang bertahan dengan setia, namun sebagian besar kios lainnya justru tampak tutup dan dipasangi papan berisi tulisan “disewakan” sebagai penanda.

Selain itu, area food court yang seharusnya ramai pengunjung juga hanya diisi oleh beberapa gerai makanan yang masih buka. Deretan bangku dan kursi diatur dengan rapi, sayangnya hampir tidak ada pengunjung yang duduk dan menikmati makanannya. Bahkan, ketika kita memasuki area lantai dua, suasana hening dan sepi justru semakin terasa menguat. Banyak kios yang tertutup rapat, dan hanya beberapa pedagang elektronik seperti ponsel dan komputer yang masih terlihat berjualan dengan setia.

Sementara itu, di lantai paling atas yang seharusnya menjadi pusat keramaian, suasana malah terasa kian sepi dan muram. Hanya sebuah gereja dan beberapa tempat servis komputer yang masih beroperasi di lantai ini. Deretan kios lainnya tertutup dengan rapat, sehingga membuat seluruh lantai ini terasa sangat kosong, sunyi, dan dipenuhi oleh kesan muram yang menyelimuti. Akhirnya, kondisi ini dengan jelas menggambarkan betapa pusat perbelanjaan yang dahulu mungkin ramai, kini harus berjuang keras untuk sekadar bertahan di tengah gempuran era digital dan perubahan perilaku konsumen.

Dapatkan juga berita teknologi terbaru hanya di newtechclub.com

More From Author

Pemerintah Bakal Wajibkan Truk Tambang Berstandar Euro 4

Anggota DPR : Radiasi Cikande Harus Jadi Peringatan, Jangan Abai Sebelum Jadi Bencana

One thought on “Derita Pedagang Pakaian di PTC, “Berhari-hari Bisa Tak Ada Pembeli!”

Tinggalkan Balasan

Alamat email Anda tidak akan dipublikasikan. Ruas yang wajib ditandai *

slot88 slot777 slotgacor slot gacor slot gacor slot online slot88 slot gacor slot online RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Eksplorasi Algoritma Interaktif Wild West Gold Kajian Statistik Mahjong Ways 2 dari PG Transformasi Teknologi Sweet Bonanza dari Pragmatic Play Studi Probabilistik Gates of Olympus Menguraikan Karakteristik Pengembangan Sistem Interaktif Starlight Princess dari Pragmatic Analisis Distribusi Simbol Lucky Neko dari PG Fenomena Digital Wild Bounty Showdown Memperlihatkan Perubahan Pemodelan Data Mahjong Wins 3 Membantu Menggambarkan Evaluasi Mekanisme Sugar Rush 1000 dari Pragmatic Inovasi Visual dan Mekanisme Interaktif Fortune Mouse Pendekatan Bayesian pada Permainan Baccarat Online Membuka Kajian Markov pada Mahjong Ways Menggambarkan Perubahan Model Monte Carlo untuk Sweet Bonanza x1000 Arsitektur Data Adaptif pada Starlight Princess Mengungkap Studi Volatilitas Gates of Olympus Menjelaskan Hubungan Machine Learning pada Ekosistem PG Soft Mendorong Perkembangan Teknologi Permainan Digital Mengubah Pengalaman Analisis Temporal Lucky Neko Menunjukkan Bagaimana Data Eksperimen Statistik Mahjong Ways 2 Menghadirkan Kerangka Integrasi Artificial Intelligence dan Analitik Data pada Perkembangan Kasino Online Mengubah Lanskap Platform Hiburan Interaktif Global Melalui Teknologi Modern Cyber Risk Analytics Membantu Platform Game Digital Memetakan Risiko Siber dan Gangguan Teknologi Inovasi Neural Computing Membuka Potensi Baru Game Modern Melalui Pemrosesan Informasi Cerdas Identitas Visual Mahjong Emas Memberi Nuansa Segar dalam Tren Hiburan Digital Indonesia Transformasi Ekosistem Digital Mendorong Kasino Online Melaju ke Era Platform Inovatif Modern Platform Digital Adaptif Mendukung Perencanaan Jangka Panjang Melalui Analisis Berbasis Data Akurat Eksperimen Kecerdasan Komputasional Mahjong Wins Membangun Interpretasi Edukatif Melalui Validasi Analitik Prediksi dan Observasi Berkelanjutan Mengukur Efisiensi Sistem Mahjong Wins Secara Presisi Analisis Scatter PG Soft dan Arus Dana Asing Tidak Membentuk Pola Tetap Kasino Online Memicu Transformasi Komunitas Digital Dalam Interaksi Hiburan Modern Masa Kini Kajian Perilaku Pemain pada Wild West Gold Analisis Ritme Permainan Mahjong Ways 2 Eksplorasi Fitur Multiplier pada Sweet Bonanza Studi Statistik Wild Bounty Showdown Transformasi Pengalaman Bermain Lucky Neko Evaluasi Mekanisme Permainan Gates of Olympus Perkembangan Mahjong Wins 3 dari PG Kajian Interaksi Pemain pada Starlight Princess Analisis Fitur Bonus pada Fortune Mouse Dinamika Permainan Sugar Rush dari Pragmatic daya tarik wild bandito mekanik multiplier wild bandito infrastruktur game digital wild bandito estetika dia de los muertos wild bandito algoritma rng wild bandito grafis real time wild bandito analisis rtp wild bandito inovasi cloud server game fitur freespin wild bandito optimalisasi game mobile wild bandito Wild West Gold dari Pragmatic Play Jadi Sorotan Mahjong Ways 2 Hadirkan Nuansa Puzzle Reel Bertema Asia Sweet Bonanza dari Pragmatic Play Perlihatkan Evolusi Game Reel Starlight Princess Menawarkan Pengalaman Game Reel Fantasi Gates of Olympus Menggabungkan Game Reel Bertema Mitologi Yunani Mahjong Wins 3 dari PG Soft Membawa Game Reel Lucky Neko Tampilkan Game Reel Bertema Kucing Keberuntungan Sugar Rush 1000 Mengembangkan Game Reel Bertema Permen Wild Bounty Showdown Hadir sebagai Game Reel Bertema Barat Baccarat Online Makin Populer sebagai Game Kartu Digital Blackjack Online Menjadi Pilihan Game Kartu Digital bagi Pengguna Mahjong Ways dari PG Soft Memperkuat Tren Game Reel Dragon Hatch dari PG Soft Menghadirkan Game Reel Bertema Naga Fortune Tiger Memperkenalkan Game Reel Bertema Keberuntungan Asia Treasures of Aztec Mengusung Game Reel Bertema Peradaban Aztec The Dog House dari Pragmatic Play Menawarkan Game Reel Big Bass Splash Membawa Game Reel Bertema Memancing Rise of Apollo Menghadirkan Game Reel Bertema Dewa Yunani Koi Kingdom dari PG Soft Memadukan Game Reel Bertema Ikan Koi Transformasi Game Reel Digital 2026 Terlihat dari Mahjong Ways Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Studi Tren Pemain Terkait Hubungan Tingkat Retensi Wild Bandito dengan Kepercayaan Ekosistem Pengembang Stabilitas Framework PG Soft Melalui Evaluasi Sistem Integrasi Data pada Arsitektur Game Mobile Analitik Metrik RTP untuk Memahami Karakteristik Volatilitas Sedang Game Wild Bandito Pemodelan Distribusi Simbol dalam Kerangka Observasional Probabilitas Munculnya Wild Transformed Sistem Analitik Adaptif yang Membaca Perubahan Pola Taruhan dan Waktu Bermain Pengguna Pengaruh Audio Visual Desain Karakter dan Musik Mariachi dalam Membentuk Persepsi Sensori Pemain Kajian Variansi Jangka Panjang Menggunakan Pendekatan Statistik dalam Membedah Siklus Pembayaran Wild Uji Responsivitas Navigasi Satu Tangan Melalui Evaluasi Empiris Desain Antarmuka Wild Bandito Mekanisme Anti Lag Cerdas Menggunakan Sistem Sinkronisasi Data PG Soft untuk Menjaga Integritas Putaran Pembudayaan Literasi Digital Pemain Guna Membangun Pola Pikir Rasional Menghadapi Algoritma Wild Bandito Eksplorasi Wild West Gold dari Pragmatic Dinamika Mahjong Ways 2 dari PG Kajian Sweet Bonanza dari Pragmatic Play Perkembangan Gates of Olympus dari Pragmatic Analisis Mahjong Wins 3 dari PG Starlight Princess dari Pragmatic Play dan Kajian Lucky Neko dari PG Soft Wild Bounty Showdown dari Pragmatic Play Sugar Rush dari Pragmatic Play Menawarkan Fortune Mouse dari PG Soft Memperlihatkan Evaluasi Big Bass Splash dari Pragmatic Pola Interaksi Pemain pada Dragon Hatch Investigasi Mekanisme Koi Pond dari PG Transformasi Pengalaman Bermain pada Buffalo King Analisis Tematik pada Fruit Party dari Kajian Modern terhadap Wild Ape dari Perbandingan Mekanisme Mahjong Ways dan Mahjong Studi Perilaku Pengguna pada Zeus vs Eksperimen Analitik pada The Great Icescape Pemetaan Tren Game Online 2026 melalui Mahjong Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp PgsoftRTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVERtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Dinamika Mahjong vs Sweet Bonanza Wild West Gold vs Gates Olympus Mahjong Wins vs Starlight Princess Big Bass Splash vs Sugar Rush Lucky Neko vs Fruit Party Zeus vs Hades vs Icescape Buffalo King vs Wanted Dead Sweet Bonanza vs 5 Lions Mahjong Ways vs Piggy Bank Gates Gatotkaca vs Wild Beach Starlight Princess vs Big Bass Lucky Neko vs Sugar Rush 1000 Wild Riches vs Fruit Party 2 Mahjong Ways vs Dog House Hot Fiesta vs Sweet Bonanza Xmas Buffalo Win vs Release Kraken Cash Elevator vs Starlight Wild West Gold vs Big Bass Splash Mahjong Wins vs Gates Olympus 1000 Mahjong Ways vs Sweet Bonanza Kajian Statistik Wild West Gold Pragmatic Play Probabilitas Mahjong Ways 2 PG Soft Data Mahjong Wins 3 Pendekatan Statistik Transformasi Sweet Bonanza x1000 Volatilitas Evaluasi Mekanisme Lucky Neko PG Soft Pemodelan Data Starlight Princess Pragmatic Eksplorasi Gates of Olympus Berbasis Data Riset Perilaku Wild Bounty Showdown Pengujian Statistik Fortune Mouse PG Soft Analisis Digital Wild West Gold Objektif Machine Learning Ekosistem Mahjong Ways Pendekatan Bayesian Mahjong Ways 2 Studi Monte Carlo Mahjong Wins 3 Data Historis Sweet Bonanza x1000 Model Probabilistik Lucky Neko PG Evaluasi Algoritma Starlight Princess Kajian Keamanan Platform Game Online Perkembangan Teknologi PG Soft Terbaru Analisis Volatilitas Gates of Olympus Fusi Data Historis Pragmatic Play Optimalisasi Strategi Parlay Berbasis Statistik dan Analisis Probabilitas Objektif Distribusi Scatter Harian Mengungkap Pola Statistik dalam Aktivitas Digital Modern Pendekatan Kronologi Membantu Membaca Perubahan Ritme Aktivitas Digital Secara Objektif Rekonstruksi Kuantitatif Menghadirkan Analisis Presisi untuk Mengukur Peluang Digital Integrasi Artificial Intelligence dengan Mahjong Wins 3 Membentuk Model Bisnis Digital Adaptif Model Stokastik Mahjong Wins Menggambarkan Dinamika Distribusi Melalui Analisis Statistik Transformasi Algoritma dan RTP Live dalam Membaca Ritme Permainan Digital Modern Fleksibilitas Kasino Online Menghadirkan Mekanisme Digital Lintas Perangkat yang Adaptif Analisis Sic Bo Digital Menggunakan Probabilitas Dadu dan Kalkulasi Matematis Terukur Karakteristik Visual Cerah dan Ekspresif PG Soft Menjadi Pembeda dalam Permainan Digital studi perilaku pemain wild west gold mahjong ways 2 kajian variasi hasil sweet bonanza pengganda volatilitas permainan eksplorasi data mahjong wins 3 risiko gates of olympus analisis pengganda bonus lucky neko mekanisme reel variasi hasil starlight princess volatilitas respons pemain wild bounty showdown statistik permainan sugar rush tumble pengganda pengalaman baccarat analisis riwayat hasil keputusan studi wild west gold pragmatic analisis mahjong ways 2 pgsoft volatilitas sweet bonanza x1000 evolusi mahjong wins 3 interaktif ritme starlight princess probabilistik dinamika wild bounty showdown historis distribusi lucky neko statistik transformasi gates of olympus digital mekanisme mahjong ways analitik multiplier sweet bonanza probabilistik popularitas wild west gold komunitas pemetaan mahjong wins 3 statistik arsitektur starlight princess data perubahan tren mahjong ways 2 simulasi monte carlo sweet bonanza model probabilistik wild bounty showdown analisis real time lucky neko multiplier gates of olympus analisis machine learning mahjong ways 2 evolusi game online mahjong wins 3 studi ritme wild west gold pragmatic play analisis fluktuasi mahjong ways pg soft perubahan perangkat mekanisme acak mahjong ways 2 fenomena kemenangan besar sweet bonanza pragmatic pembaruan ekosistem digital pg soft mahjong wins 3 kajian pola keputusan lucky neko pg soft mekanisme multiplier sugar rush 1000 pragmatic eksplorasi karakteristik starlight princess pragmatic play analisis distribusi hasil gates olympus pragmatic evolusi sistem interaktif mahjong wins 3 pg soft pendekatan statistik wild bounty showdown pragmatic kajian probabilistik fortune mouse pg soft perbandingan karakter sweet bonanza xmas pragmatic eksperimen data wild west gold pragmatic play mekanisme random generator mahjong ways pg transformasi analitik starlight princess pragmatic play kajian perilaku pengguna lucky neko pg soft model monte carlo sugar rush 1000 pragmatic perkembangan teknologi mahjong ways 2 pg soft analisis data gates olympus pragmatic play Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft Rtp Pgsoft RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE RTP LIVE